6月11日，金域医学（广州金域医学检验集团股份有限公司）与华为（华为技术有限公司）于于中国生物产业大会上联合宣布，金域医学病理专家团队与华为云AI团队共同研发的人工智能（AI）辅助病理诊断取得突破性进展，以病理专家的诊断标准，通过深度学习的技术，训练出精准高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。新技术使得宫颈细胞学阳性病变检出率超过99.9%，判读速度可达人工10倍。

 

据悉，新技术首次基于病理形态学，以病理专家的诊断标准训练出AI辅助宫颈癌筛查模型。该模型在排阴率（排除阴性比例）高于60%的基础上，阴性片判读的正确率高于99%。同时，阳性病变的检出率也超过99.9%。

 

该项目带头人、金域医学病理中心主任罗丕福介绍，本次开发基于金域医学4350万例宫颈细胞学筛查样本，从中挑选出近20万个图像块，进行精准标注和AI辅助筛查模型训练。为确保结果无误，算法还一并选取了一系列可疑的局部视野，交由病理医生最终复阅。目前他们已用超过2万例样本数据的验证集，对该AI模型进行了验证。

 

据了解，病理专业人员培训周期往往长达10年左右，因此，我国病理医生的人才资源长期处于稀缺状态。数据显示，目前中国注册病理医生不足2万人，以每百张床位配备1至2名病理医生的标准计算，其缺口仍高达8-10万人。我国宫颈癌筛查的适龄妇女人群超过3.5亿人，即使以每3-5年进行一次筛查的标准来衡量，目前国内的筛查能力仍然远远未能达到要求。其中一个重要原因就是细胞病理医生的极度稀缺，制约了宫颈癌筛查进一步推广。要应对病理人才匮乏难题，减轻病理医生的工作压力，提高诊断效率，人工智能辅助病理诊断被认为是其中一个可行方案。

 

保健常识：TCT宫颈癌筛查指的是通过液基薄层细胞试剂盒采集宫颈口的脱落细胞，使用全自动薄层细胞制片机制片，并根据细胞核形态进行细胞学分类诊断是否具有癌变症状